最後に、将来の電力価格データとして別の選択肢があります。当社の電力価格予測サービスは、Enerdataのエネルギーモデリングの専門知識とその世界的に認知されたPOLESモデルに裏付けられた年間卸売価格予測を提供します。エネルギー投資家および開発者が長期的な投資収益率を見積もるための究極の戦略的ツールです。
主な機能
方法論
電力価格予測の実証済みの方法論的基盤は、Enerdata独自のPOLESモデルです。世界中の多数のエネルギー会社、公益事業者、投資家、および開発者によって使用されている、堅牢で多国籍の電力予測モデルです。
電力価格予測のデータは2018年までの過去のスポット価格を利用しており、これは将来のPOLESモデルの卸売価格予測にインデックスされます。
POLESと「純粋最適化」電力モデルの主な違い
生産能力および生産計画のためのPOLESモデリングアプローチの最初の利点は、純粋な最適化モデルでよく見られる「勝者総取り」効果が回避されることです。過去の生産能力と生産構成の考慮、および非経済的競争パラメータの導入により、POLESはLCOEと変動費に基づいて発電技術を割り当て、これらの間の競争をより容易に調整できる可能性があります。
POLESモデルは、技術クラスとその技術的、経済的、環境的パラメータを考慮して、最適化モデルと比較して2つの主な利点を示す年々の再帰的アプローチを採用しています。
- POLESアプローチは、実際のエネルギーシステムをその不完全性と障壁で表現するのにより適しています。 最適化モデルが経済的エージェントが全期間にわたってすべての情報を処分することを可能にする完全な先見の明のアプローチをしばしば使用するところ、POLESは長期容量ニーズを考慮しそしてピーク需要でユーザー定義の予備保証を確実にする反復プロセスを実行します 。
- いわゆる「バンバン」または「ペニースイッチング」効果はPOLESアプローチでは見つけることができません。そこでは、全体として、ユーザーはモデリングとパラメタリゼーションをよりよくコントロールできます。 （これらの影響は、純粋な最適化モデルでよく見られますが、1つまたは複数の入力パラメータに対するごくわずかな変更に基づいて、まったく異なる解決策を達成することを意味します。）
POLESパワーモジュールの概要
- CAPEX、変動費、燃料費、炭素税、補助金、寿命、負荷率、効率などを含む20を超える詳細なテクノロジー。
- 対処した2つの問題：キャパシティプランニングと派遣：
キャパシティプランニング
- LCOE と制約（RESの可能性とバックアップ、原子力の受け入れなど）に基づく
- 7つの持続時間の負荷での競技（年間8760hから年間730hまで）
- 多項ロジット配布機能により、各テクノロジの市場シェアが配分される。
- 再帰的アプローチ：y+1年目に設置される容量は、y年目に計算される。
送電
- 補助金や税金を含む変動費に基づく。
- 多項ロジット分配機能により、メリットオーダーにおける各技術の市場シェアが分配される。
- 必須および致命的なテクノロジの発電は別々に計算されます。
- y年目の送電は、y年目に設置された容量によって異なります。
- y年は、2つの典型的な日と12の2時間スライスにそれぞれ分けられます。
将来のシナリオ
EnerBase
EnerBaseは、既存の政策が継続され、最近観察された傾向が追求される世界を描写しています。GHG排出削減のための支援がないため、エネルギー需要が増加し、燃料の多様化が制限され、長期にわたってエネルギーシステム全体に影響が及びます。このシナリオは、3℃を超える気温上昇をもたらします。
EnerBlue
EnerBlueは、2030年に向けた現行のNDC（国家決定貢献）の排出目標を成功裏に達成し、2030年以降も一貫して努力を続けることを前提としています。新興国の持続的な成長は、世界のエネルギー需要の強力な推進力ですが、政策が成長ペースのコントロールに重要な役割を果たします。このシナリオは、世界の気温上昇を2℃から2.5℃の間で推移させるものです。
EnerGreen
EnerGreenは、各国がNDCの公約を達成または超過達成し、その後定期的に排出量目標を修正することで、より厳しい気候政策の影響を調査しています。このような変化は、エネルギー効率の大幅な改善と自然エネルギーの強力な展開につながります。このようなよりクリーンな道筋では、世界の気温上昇は2℃未満に抑えられます。