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最後に、将来の電力価格データとして別の選択肢があります。当社の電力価格予測サービスは、Enerdataのエネルギーモデリングの専門知識とその世界的に認知されたPOLESモデルに裏付けられた年間卸売価格予測を提供します。エネルギー投資家および開発者が長期的な投資収益率を見積もるための究極の戦略的ツールです。
主な機能
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方法論
電力価格予測の実証済みの方法論的基盤は、Enerdata独自のPOLESモデルです。世界中の多数のエネルギー会社、公益事業者、投資家、および開発者によって使用されている、堅牢で多国籍の電力予測モデルです。
電力価格予測のデータは2018年までの過去のスポット価格を利用しており、これは将来のPOLESモデルの卸売価格予測にインデックスされます。
生産能力および生産計画のためのPOLESモデリングアプローチの最初の利点は、純粋な最適化モデルでよく見られる「勝者総取り」効果が回避されることです。過去の生産能力と生産構成の考慮、および非経済的競争パラメータの導入により、POLESはLCOEと変動費に基づいて発電技術を割り当て、これらの間の競争をより容易に調整できる可能性があります。
POLESモデルは、技術クラスとその技術的、経済的、環境的パラメータを考慮して、最適化モデルと比較して2つの主な利点を示す年々の再帰的アプローチを採用しています。
POLESのもう1つの明確な付加価値は、部門別のエネルギー需要が内因性であり、電力の需要と供給の間の論理的な遡及を見つけるユーザーによってモデル化/改良できることです。これとは対照的に、エネルギーシステム最適化モデルは、一般的にエネルギー需要を外因性の入力パラメータとして使用します。これもまた、固定長期仮定またはエネルギーシステムのエージェントに対する完全長期予測を反映しています。
キャパシティプランニング
送電
EnerBase
EnerBaseでは、
EnerBaseは、既存の政策が継続され、最近観察された傾向が追求される世界を描写しています。GHG排出削減のための支援がないため、エネルギー需要が増加し、燃料の多様化が制限され、長期にわたってエネルギーシステム全体に影響が及びます。このシナリオは、3℃を超える気温上昇をもたらします。
EnerBlue
EnerBlueは、2030年に向けた現行のNDC(国家決定貢献)の排出目標を成功裏に達成し、2030年以降も一貫して努力を続けることを前提としています。新興国の持続的な成長は、世界のエネルギー需要の強力な推進力ですが、政策が成長ペースのコントロールに重要な役割を果たします。このシナリオは、世界の気温上昇を2℃から2.5℃の間で推移させるものです。
EnerGreen
EnerGreenは、
EnerGreenは、各国がNDCの公約を達成または超過達成し、その後定期的に排出量目標を修正することで、より厳しい気候政策の影響を調査しています。このような変化は、エネルギー効率の大幅な改善と自然エネルギーの強力な展開につながります。このようなよりクリーンな道筋では、世界の気温上昇は2℃未満に抑えられます。