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最後に、将来の電力価格データとして別の選択肢があります。当社の電力価格予測サービスは、Enerdataのエネルギーモデリングの専門知識とその世界的に認知されたPOLESモデルに裏付けられた年間卸売価格予測を提供します。エネルギー投資家および開発者が長期的な投資収益率を見積もるための究極の戦略的ツールです。
主な機能
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方法論
電力価格予測の実証済みの方法論的基盤は、Enerdata独自のPOLESモデルです。世界中の多数のエネルギー会社、公益事業者、投資家、および開発者によって使用されている、堅牢で多国籍の電力予測モデルです。
電力価格予測のデータは2018年までの過去のスポット価格を利用しており、これは将来のPOLESモデルの卸売価格予測にインデックスされます。
生産能力および生産計画のためのPOLESモデリングアプローチの最初の利点は、純粋な最適化モデルでよく見られる「勝者総取り」効果が回避されることです。過去の生産能力と生産構成の考慮、および非経済的競争パラメータの導入により、POLESはLCOEと変動費に基づいて発電技術を割り当て、これらの間の競争をより容易に調整できる可能性があります。
POLESモデルは、技術クラスとその技術的、経済的、環境的パラメータを考慮して、最適化モデルと比較して2つの主な利点を示す年々の再帰的アプローチを採用しています。
POLESのもう1つの明確な付加価値は、部門別のエネルギー需要が内因性であり、電力の需要と供給の間の論理的な遡及を見つけるユーザーによってモデル化/改良できることです。これとは対照的に、エネルギーシステム最適化モデルは、一般的にエネルギー需要を外因性の入力パラメータとして使用します。これもまた、固定長期仮定またはエネルギーシステムのエージェントに対する完全長期予測を反映しています。
キャパシティプランニング
送電
EnerBaseでは、既存の政策が継続される傾向にあり、最近見られた傾向が追求されている世界を描いています。温室効果ガス排出削減のための支援の欠如は、エネルギー需要の増加と燃料の多様化の制限を及ぼし、長期的にエネルギーシステム全体に影響を与えます。このシナリオは、5~6℃の気温上昇をもたらします。
EnerBlueは、パリのCOP-21後に定義されたNDCs(Nationally Determined Contributions)を成功裏に達成する前提に基づいています。新興国の持続的な成長は世界のエネルギー需要を強力に牽引していますが、成長のペースをコントロールする上でNDCが重要な役割を果たします。このシナリオは、世界の気温が3℃から4℃の間で上昇することにつながります。
EnerGreenは、各国がNDCの約束を果たした上で、定期的にok排出量目標を見直していく、より厳しいエネルギー・気候政策の意味を探求しています。このような変化は、エネルギー節約の大幅な改善と自然エネルギーの積極的な導入につながります。この軌道では、世界の気温上昇は2℃に抑制されます。